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　　劳动力在各生产要素中是最活跃的，土地、资本只有通过劳动力才能激活与运转，技术、数据等，可以说是复杂劳动的派生产物。因此，提高劳动力市场化配置水平，对整体经济社会发展具有极其重要的意义。

　　要素市场有待改革

　　从计划经济下的劳动力由国家统包统配，企业吃国家“大锅饭”、职工吃企业“大锅饭”，转变到企业有用人自主权、职工有择业自主权，通过劳动契约实现就业，我国就业方式发生了根本性转变，劳动力要素的市场化配置取得了巨大进展。这极大地调动了企业和职工的积极性，为国有企业改革和民营经济崛起创造了前提条件，为技术、数据等要素市场形成提供了初始动力，从而有力地促进了我国经济高速增长。

　　同时，也应看到我国劳动力要素及其派生的技术、数据要素市场化配置还存在诸多问题。例如，户籍、社会保障和基本公共服务等行政性分割，致使全国城镇4.2亿就业人员中有2.8亿名农民工，形成了就业双轨制，阻碍了劳动力公平竞争与城镇化合理推进，不利于建立城乡统一的劳动力市场。在技术要素配置方面，知识产权保护亟待加强，科技成果转化渠道有待进一步疏通。作为互联网时代形成的创新要素形态，数据要素如何通过整合优化，提升其资源价值并保护必要的数据安全，还是一个全新课题。

　　完善要素市场化配置是建设统一开放、竞争有序市场体系内在要求，是进一步深化改革、坚持社会主义基本经济制度、构建社会主义市场经济体系的关键环节。按照党的十九大报告精神，近期中央出台了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），对促进要素自主有序流动，提高要素配置效率，进一步推动创新发展、高质量发展具有重要指导意义。

　　劳动力要素“两个畅通”

　　针对当前劳动力要素配置存在的主要问题，《意见》提出了四项体制机制改进意见，可以归纳为“两个畅通”。一是深化户籍制度改革，畅通落户渠道。“探索推动在长三角、珠三角等城市群率先实现户籍准入年限同城化累计互认”“放开放宽除个别超大城市外的城市落户限制，试行以经常居住地登记户口制度”“建立城镇教育、就业创业、医疗卫生等基本公共服务与常住人口挂钩机制，推动公共资源按常住人口规模配置”。这对于加快农民工市民化进程，推进以人为本的新型城镇化建设，建立城乡统一的劳动力市场具有重大意义。

　　二是完善技术技能评价制度，畅通职称评审渠道。“以职业能力为核心制定职业标准，畅通非公有制经济组织、社会组织、自由职业专业技术人员职称申报渠道”“推进社会化职称评审”。这对于进一步提高高素质劳动力创造性，激发非公有制经济组织、社会组织和自由职业者积极性，都具有重大意义，有利于我们从人口大国向人力资源强国转变。

　　技术要素“两个激活”

　　针对当前技术要素配置存在的主要问题，《意见》提出了5项体制机制改进意见，可以归纳为“两个激活”。一是激活技术产权激励，要“深化科技成果使用权、处置权和收益权改革，开展赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点”，并行推进职务成果“三权”改革和所有权改革试点。

　　二是激活中介服务活力，要培养一批技术转移机构和技术经理人，“支持科技企业与高校、科研机构合作建立技术研发中心、产业研究院、中试基地等新型研发机构”“积极推进科研院所分类改革，加快推进应用技术类科研院所市场化、企业化发展”“建立国家技术转移人才培养体系”。

　　此外，《意见》还提出“开展创新要素跨境便利流动试点，发展离岸创新创业，探索推动外籍科学家领衔承担政府支持科技项目。”这对于疏通科研成果转化途径，形成市场化社会化的科技成果评价体系，发挥企业创新主体作用，同时构建国家技术创新体系，进一步拓宽国际科技交流具有重大意义，是我国经济社会步入创新发展阶段的重大举措。

　　数据要素分类确权赋权

　　把数据作为一种生产要素单独列出，反映了互联网大数据时代的新特征，也是《意见》理论创新点。目前，我国国民经济核算体系更多是为国家宏观调控提供数据依据和参考，从经济社会全面治理角度看，很多基础数据尚不完善，既缺乏官方权威口径统计分析，也缺乏社会智库数据分析支撑。此外，数据作为现代经济社会治理的基础性平台，其权责利体系尚不够完善。例如，在数据密级层次设置及公民个人隐私保护等方面还不尽完善，如何在数据保密及隐私保护前提下，进一步拓展数据的开发利用领域，有待进一步研究。

　　《意见》针对这些问题，提出要建立健全数据权利体系，根据数据性质逐步分类确权赋权。对于有主体信息的数据，明确该主体所有权，完善个人信息授权制度，允许授权使用；对于主体信息不明、采用脱敏技术处理或深入分析挖掘的数据，明确数据开发主体所有权，赋予企业对这些数据信息自主使用、共享、开放和交易，要求企业采取措施防止脱敏后数据追溯到用户或者被复原。这对于探索建立统一的数据标准规范、支持构建多领域数据开发利用场景，全面提升数据要素价值具有重大现实意义。

　　（作者系中国经济体制改革研究会学术委员会主任）